第三步：量化选项
接下来开始，就是要对你的备选对象进行打分了，怎么打分？
你可以在表格的右侧增加两列，每一列就代表一个候选对象，然后对他的每个项目按100分制进行逐项打分，分数可超过100，也可以是负分，如下图这样：
其中每项的分值是怎么出来的呢？
- 过去部分的打分：凭感觉。
每个人的过去都不一样，没有一定的标准，因此关于过去的评分主要看感觉。
嗯？你可能会说这样不是不科学吗？
没关系，因为通过了加权的计算，以及多个项目的综合，误差会大大被抵消，最终每个人历史阶段的评分，会比较接近于你的客观评价。
2. 当下部分的打分：看差距
这里的评判标准基本是明确的，所以，计算实际对象和参考点的差距，就能得出比较客观的评分。
3. 未来部分的打分：概率树
未来这部分的评分，你需要用到一个决策工具，叫做：概率树。
什么是概率树？
就是从对象的此刻出发，按可能出现的结果和出现的可能性，画成像树枝一样的一条条分叉，最后对结果做加权汇总，得到最终的预测结果。
就拿「王小帅」的收入预测来做案例：
- 他现在年收入25万，目前在一家创业公司上班，公司刚拿了A轮融资；
- 如果公司倒闭了，他可以跳槽去其他公司，拿30万的年薪，你预测这种可能性有50%；
- 而如果公司拿了B轮融资，他可以拿到40万年收入，你预测这种可能性有20%；
- 剩下30%的可能性就是维持现状，拿着25万的年收入；
- 而如果公司拿了B轮融资后，又拿到了C轮融资，那么他的收入可以达到80万年薪，你预计这种可能性在B轮拿到后有30%的可能性….
如此这般，你就可以将以上的这些预测，画成下面这样的一个概率树：
接着，你把所有「结果」乘以路径上的「概率」，然后汇总，就能得到小帅未来的预期年收入：
预期年收入 =（80万×30%×20%）+（40万×50%×20%）+（30万×20%×20%）+（25万×30%）+（30万×50%）= 32.5万
因此，你就可以在他的「收入预测」中打上分数=32.5/25 × 100分=130分
4. 别人的建议如何量化呢？
这里我们可以引入另一个决策工具，叫做：德尔菲法。
不过，过程有点小复杂，有兴趣的话，你可以自己百度一下。总之，就是综合各位专家、朋友的意见，最后做一个加权平均，得到一个比较客观的预测结果。
