1997年，IBM深蓝计算机打败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，引发全球热议。
20年后，计算机打败人脑已经不再是什么新闻了。现在更关注的是机器与机器的对决。
2017年，谷歌的AlphaZero击败了2016年的全球计算机国际象棋冠军：Stockfish。
更可怕的是，你猜AlphaZero从零开始学习国际象棋，到准备好跟Stockfish对局一共用了多少时间呢？
答案是：4小时！
你没看错，就4小时！
看到这里，是不是感觉人类已经有点多余了？
人工智能为何如此厉害？
当AlpnaGo在2016年战胜围棋世界冠军李世石，人工智能便开始了爆炸式的增长：
在翻译、医疗、法律等多个领域超越人类顶尖水平，而这次的大爆发，源于背后的人工智能技术：深度学习算法。（具体技术介绍大家可以自行百度）
总之，计算机可以自我学习了，而一旦计算机掌握了学习能力，它就能像人类一样，能够自我成长，加上计算机拥有人类不可比拟的运算速度，它们正在以我们不能理解的方式指数级进化…
而比这个更可怕的是，它们已经那么厉害了，还在不断的输入新的数据进行学习，而你又有多久没好好学习新知识了？
学习能力是未来的核心能力
还记得我们在第三课讲的那个《人生七年》的纪录片吗？
穷人的孩子，将来还是穷人；富人的孩子，将来也会变成富人，这是为什么？
是金钱的不平等吗？
当然，这是一部分原因，但远没有那么简单...
安德鲁、查尔斯、约翰是住在伦敦肯辛顿区（著名富人区）的高富帅三人组。
第一集拍摄时，虽然他们只有七岁，但已初具上层人士的模样。
这些孩子在一所私立学校接受良好的教育，学前班时期的他们已经可以用拉丁语唱歌了；
当一般小孩还在看小人书时，他们已经开始阅读《金融时报》、《时代》和《观察者》；
当一般小孩还在打闹嬉笑时，他们已经可以制定一套可量化的生活规律，比如6点洗澡、7点半准时上床睡觉；他们懂得节约时间，明白规则和体制；对当下的流行音乐也开始有了自己的见解…
贫富差距，导致的最可怕结果，并不是金钱上的不平等，而是教育资源的不平等...
在凯文凯利的新书《必然》中说到：
我们正在进入一个需要不断给自己打补丁的时代，你将永远处在升级过程中...
世界的发展速度已经变得越来越快，快到你刚大学毕业，在大学一年级学的东西，可能就已经过时了…
在以前，你不识字可能是个文盲；
而现在，也许你不会使用互联网的各种工具就是个文盲；
未来呢？
也许你一年不学习，就会变成一个文盲...
学习能力，将成为未来的最核心能力，没有之一！
然而，当知识越来越多，获取知识也越来越方便的今天，你感受到的也许并不是快乐，而是焦虑！
如今一天产生的信息量，相当于200年前英国人，一生所接收到的信息量的总和。
面对海量的信息，你不知道该从何入手...
那怎么办？
学习很重要啊，所以硬着头皮也要学！
于是你每天刷知乎、刷微博、刷朋友圈；看书、看新闻、看公号；听直播、听微课、听演讲...喜马拉雅、荔枝、得到等知识服务软件一个都不放过！
貌似学了很多，却感觉没什么用…
记不住，讲不出，更用不到，面对问题还是一脸懵逼…
好像这些学习未曾发生过一样…
怎么会这样？
难道是自己的智力有限？
还真不是！
而是你的大脑，可能忘记植入「学习功能」了...
先学习「学习的方法」再学习
就像人工智能，你得先把「深度学习」的算法程序编好，把需要的硬件给配置齐全，让计算机拥有「学习能力」，然后，才能输入数据进行学习。
不然，你只是给一台普通的电脑输入一堆数据有什么用？他又不会学习，他最多只能把这些数据储存起来...
人也一样，你得先把「学习功能」编入大脑，然后再开始看书、听课，这样才能开始学习嘛！
不然，你看到的内容，对你来说只是一堆信息，曾经路过你的大脑而已…（为什么是路过？因为人类相对于机器来说，还比较健忘，连储存都很难做到…）
那我们该如何学习？
看书、听课、做笔记吗？
人家计算机都用上深度学习了，你还停留在远古时代...
那怎么办？
有没有高级一点的学习方法？
你听过「如何把一头大象放入冰箱」的问题吗？
把大象放进冰箱分为三步：
- 打开冰箱
- 放入大象
- 关上冰箱
其实学习也是一样，也可以把过程简化为三步：
- 打开大脑
- 放入知识
- 提取使用
接下来，我们来详细说一下这三步具体该如何操作：
