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华尔街的非随机漫步

2020年7月9日  来源:财富的起源 作者:埃里克-拜因霍克 提供人:kangtao76......

华尔街的非随机漫步

1986年,麻省理工学院的一名叫罗闻全的年轻教授和他的合作者、沃顿商学院的克雷格·麦金利,向一场庄严的金融学者会议提交了一份论文。两人在论文中宣称,他们已经证明股票价格并不是随机游走的。他们在1999年出版的《华尔街的非随机漫步》(A Non-Random Walk Down Wall Street)一书中描述了人们的震惊反应。20当他们继续探讨这一话题时,一位资深的经济学家言之凿凿地声称不可能出现这样的结果,还争辩着说他们一定犯了计算机编程方面的错误。

但在接下来的几年里,人们发现两人采用的程序合理,结论有理有据。与曼德尔布罗特不同,罗闻全和麦金利是金融领域的行家,他们在研究中使用的是传统金融研究的主流技术。在两人发表论文之前,随机游走假说的统计测试已经进行了几十年,但测试的重点是是否可以根据过往的股票价格预测未来股票的价格。21测试结果是否定的,但正如罗闻全和麦金利指出的那样,虽然测试结果与随机游走假说一致,却不能证明这一假说是正确的。他们提出了一个略有不同的问题:数据中存在的任何模式或规律是否会以统计意义的方式偏离纯粹的随机模式?22而人们是否可以使用任何此类模式来赚钱是另外一回事。两人发现了两种能够否定随机游走的模式,这两种模式都符合曼德尔布罗特的发现。首先,他们发现价格和时间之间存在相关性;其次,市场价格的变化与随机游走假说所描述的不同。

在接下来的10年中,罗闻全和麦金利大部分时间都在回应各种针对他们的研究结果的批判,并进一步寻找证据来支持研究结果。此外,其他研究人员也配备了越来越强大的计算机和统计工具,开始探索世界各地金融市场数据中各种有趣的模式,24随机游走假说迅速消亡。到2000年《华尔街的非随机漫步》第七版发布时,作者伯顿·马尔基尔也不得不承认实际上市场并不是随机游走的。

来自经济物理学家的攻击

正当罗闻全和麦金利从行内人的角度攻击传统金融理论的基础时,另一组研究人员开始从外部进行攻击。1989年11月9日,柏林墙倒塌,突然间,所有人都在谈论国防开支的重大削减和“和平红利”。对于在洛斯阿拉莫斯(Los Alamos)和桑迪亚(Sandia)等美国国家武器实验室工作的数千名物理学家和数学家来说,“和平红利”却意味着失业。在世界的另一端,苏联的世界级科学家也面临失业。同时,蓬勃发展的华尔街也急需训练有素的数学家。很快,需求和供给得到了匹配,世界各地的大量火箭科学家开始在高盛、摩根士丹利和各种秘密的对冲基金就职。科学家之间的竞争依然激烈,只不过竞争的重点从炸毁世界转为价格衍生品。

起初,物理学家只是简单地消化了别人给他们的财务教科书,并开始研究计算机模型找方法赚钱。许多人都注意到了他们所看到的现实数据与教科书之间的差异。与此同时,混沌理论、非线性动力学和复杂性理论在物理学领域取得了突破性的进展。终于,物理学家转向这些理论寻求答案,而金融和复杂性理论最终相遇。很快,传统物理科学期刊,如《物理评论快报》(Physical Review Letters)和《自然》杂志中印满了由“经济物理学家”撰写的金融文章。25到20世纪90年代,基于曼德尔布罗特的主张,尤金·斯坦利(Eugene Stanley)、琼·菲利普·布沙尔(Jean Phillippe Bouchard)、尼尔·约翰逊(Neil Johnson)、罗萨里奥·曼特尼亚(Rosario Mantegna)和迪迪埃·索内特(Didier Sornette)再次活跃起来,并开始用波动、肥尾的股票市场这一视角对抗传统金融学,这与教科书的视角截然不同。

多因·法默正是一位从武器实验室转型进入华尔街的物理学家。法默是原圣塔菲研究所经济学研讨会的成员,本书第8章回顾了他关于幂定律和股票市场的一些研究。1991年,法默辞去了洛斯阿拉莫斯国家实验室复杂系统小组负责人的工作,与他的老朋友物理学家诺曼·帕卡德(Norman Packard)创建了预言公司(Prediction Company)。新公司的使命是将最新的物理理念应用于金融市场。作为物理界的知名人物,法默不仅因其在复杂系统中的开创性工作而享有盛誉,年轻时他还尝试将物理知识用于轮盘赌来决胜拉斯维加斯。他和包括帕卡德在内的几个同伴,将轮盘赌的非线性模型写入了小型计算机,又把小型计算机装进鞋子里,然后出发前往赌场。他们并没有赚到预期的数百万美元,但最终大获全胜,因此引发内华达州颁布禁止计算机辅助赌博的法律。预言公司就像“鞋子里的电脑”,是法默和帕卡德用来在世界上最大的赌场——华尔街放手一搏的工具。法默在其后的8年中在真实世界的市场工作,并与包括瑞士联合银行(United Bank of Switzerland)在内的客户进行交易。后来,法默决定回到学术界和圣塔菲研究所,将其所学应用于理论世界。

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