• 精选
  • 会员

人人都在说谎——致谢

2020年7月20日  来源:人人都在说谎——赤裸裸的数据真相 作者:[美]赛思·斯蒂芬斯–达维多维茨 提供人:heidong86......

本书是团队努力的成果。

这些想法都是我在哈佛大学上学,在谷歌公司做数据科学家和在《纽约时报》当专栏作家这整个过程中逐渐形成的。

我在谷歌的同事哈尔·瓦里安对本书的想法有不小的影响。据我所知,哈尔总是比他的时代超前20年。他与卡尔·夏皮罗合著的《信息规则》(Information Rules)基本上预测了未来,与崔铉英(Hyunyoung Choi)共同编写的《预测现在》(Predicting the Present)一文很大程度上开启了本书所描述的社会科学领域的大数据革命。他也是一位成果显著、为人和蔼的导师,很多在他手下工作过的人都可以证明这一点。哈尔的典型做法是,当你与他共同撰写一篇文章时,他会做大部分工作,然后署名时坚持把你的名字放在他前面。我几乎从未遇到过像哈尔一样天赋超群而又慷慨大方的人。

我的写作和想法是在阿龙·雷蒂卡(Aaron Retica)的指导下不断推进的,我每一篇《纽约时报》专栏文章的编辑都是他。阿龙是个博学的人,他对音乐、历史、体育、政治、社会学、经济学以及其他我不知道的领域都了如指掌。在《泰晤士报》(Times),他负责的诸多专栏里有我署名的内容。这些专栏的其他成员包括比尔·马什(Bill Marsh),他的图片总是吓着我,以及凯文·麦卡锡(Kevin McCarthy)和吉塔·达涅什约(Gita Daneshjoo)。本书包含这些专栏文章的内容,都是经允许转载的。

斯蒂芬·平克非常慷慨地答应帮我撰写序言,他一直都是我的英雄。他为社会科学相关的现代著作设立了标杆——对人性的基本探索引人入胜,在一系列学科的相关研究中皆堪称翘楚。这个标杆是我穷尽一生奋斗的目标。

我的博士论文是本书的写作基础,在此要感谢几位才华出众而又耐心有加的导师阿尔贝托·阿列西纳(Alberto Alesina)、戴维·卡特勒、埃德·格莱泽(Ed Glaeser)和劳伦斯·卡茨的耐心指导。

丹尼丝·奥斯瓦德是一名出色的编辑。如果你想知道她的编辑工作做得有多好,把最终的定稿与我的初稿做个比较便一目了然了,但事实上,你不能这样做,因为我不会给任何其他人看我拙劣的初稿。我还要感谢哈珀·柯林斯出版社的其他成员,包括迈克尔·巴尔斯(Michael Barrs)、林恩·格雷迪(Lynn Grady)、洛朗·贾尼茨(Lauren Janiec)、谢尔比·迈茨利克(Shelby Meizlik)和安布尔·奥利弗(Amber Oliver)。

我的经纪人埃里克·卢普伐(Eric Lupfer)从一开始就看到了这个项目有巨大的潜力,在方案形成过程中发挥了很大的作用,并且帮助我最终完成了这一项目。

在我的职业和学术生涯中,我还从许多人身上学到很多,包括苏珊·阿西(Susan Athey)、什洛莫·贝纳齐(Shlomo Benartzi)、贾森·博尔多夫(Jason Bordoff)、达尼埃尔·鲍尔斯(Danielle Bowers)、戴维·布鲁克曼(David Broockman)、博·考吉尔(Bo Cowgill)、史蒂文·德尔波姆(Steven Delpome)、约翰·多诺霍(John Donohue)、比尔·盖尔(Bill Gale)、格劳迪亚·戈尔丁(Claudia Goldin)、苏珊·格林伯格(Suzanne Greenberg)、沙恩·格林斯坦(Shane Greenstein)、史蒂夫·格罗夫(Steve Grove)、迈克·霍伊特(Mike Hoyt)、戴维·莱布森(David Laibson)、A.J.马格努森(A. J. Magnuson)、达娜·马洛尼(Dana Maloney)、杰弗里·奥尔德姆(Jeffrey Oldham)、彼得·欧尔萨格(Peter Orszag)、戴维·赖利(David Reiley)、乔纳森·罗森伯格(Jonathan Rosenberg)、迈克尔·施瓦茨(Michael Schwarz)、史蒂夫·斯科特(Steve Scott)、里奇·谢韦尔森(Rich Shavelson)、迈克尔·D.史密斯、劳伦斯·萨默斯、乔恩·瓦韦尔(Jon Vaver)、迈克尔·威金斯(Michael Wiggins)和武清(Qing Wu)。

我感谢蒂姆·雷库斯(Tim Requarth)和协作工作组NeuWrite帮助我提高写作水平。

在分析研究方面,我要感谢克里斯托弗·查布里斯、拉杰·切蒂、马特·根茨科、所罗门·梅辛和杰西·夏皮罗。

我曾问过埃玛·皮尔逊和卡蒂娅·索博尔斯基(Katia Sobolski)是否愿意为我书中的某一章节给出建议,但是他们居然决定读完我的整本书,然后给每一段都提出了明智的建议。

我的母亲埃丝特·达维多维茨(Esther Davidowitz)多次通读本书,并且帮助我大幅提高了本书的质量。她还通过例子向我说明不管好奇心把我带到什么地方,我都应该时刻追随它。当我应聘一份学术工作时,一位教授问我:“你母亲对你做的这份工作有什么看法?”我母亲可能觉得有点儿难为情,因为我研究的是性以及其他禁忌话题,但是我知道她一直以我为傲,因为不管我的好奇心把我带到任何地方,我会始终追随它[此书分享V信wsyy 5437]。

读完部分章节的许多人都提供了有用的评论,包括爱德华多·阿塞韦多(Eduardo Acevedo)、科伦·阿皮切拉(Coren Apicella)、萨姆·阿舍、戴维·卡特勒、斯蒂芬·迪布内(Stephen Dubner)、克里斯托弗·格拉泽克(Christopher Glazek)、杰西卡·戈德堡(Jessica Goldberg)、劳伦·戈德曼(Lauren Goldman)、阿曼达·戈登(Amanda Gordon)、雅各布·莱什诺(Jacob Leshno)、亚历克斯·佩萨克维奇、诺厄·波普、拉蒙·鲁勒德(Ramon Roullard)、格雷格·索博尔斯基(Greg Sobolski)、埃文·索尔塔斯、诺厄·斯蒂芬斯–达维多维茨、劳伦·斯蒂芬斯–达维多维茨(Lauren Stephens Davidowitz)和杨简(Jean Yang)。事实上,在我写这本书的时候,简基本上可以算作我最好的朋友了,为此我也很感谢她。

在搜集数据方面,我要感谢布雷特·戈登堡(Brett Goldenberg)、詹姆斯·罗杰斯(James Rogers)、MindGeek公司的迈克·威廉姆斯(Mike Williams)以及棒球新秀罗伯·麦奎恩(Rob McQuown)和萨姆·米勒(Sam Miller)。

我很感谢阿尔弗雷德·斯隆基金会(Alfred Sloan Foundation)提供的财力支持。

在本书写作过程中,我曾一度深深陷入困惑,十分迷茫,几乎就要放弃这个项目了。于是我和父亲米切尔·斯蒂芬斯(Mitchell Stephens)去了乡下。在那一周的时间里,他让我又重新振奋起来。他带我去散步,我们聊了很多,包括爱情、死亡、成功、幸福和写作,然后父亲让我坐下来,和我一起研读书中的每一句话。没有他,我不可能完成这本书。

当然,若书中仍有错误,则所有责任皆在我个人。

说谎 / 数据真相

如涉及版权,请著作权人与本网站联系,删除或支付费用事宜。

0000