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分享准确信息的用户更受欢迎

2018年3月24日  来源:创业家 作者: 提供人:爱到停止
摘要:社交媒体似乎是在 以事实为代价,系统性地强化虚假信息传播 ,而且无论是专家、政客还是科技公司,都没有人知道如何扭转这种趋势。对于任何一个以公共真实为前提的政府体系来说,这都是一个危险的时刻。一则虚假新闻会比一则真实报道更可能进行病毒式传播。 平均下来,一则假新闻传播给1500人的速度要比真实信息快6倍。

出乎意料的研究发现

分享准确信息的用户更受欢迎

然而,这些发现并不是这项研究中最令人意想不到的部分。当他们刚开始研究的时候,MIT团队预想, 那些分享最多假新闻的用户将会受大众欢迎。 他们猜想会找到一群以有偏见或耸人听闻的方式而痴迷于Twitter的人,他们的粉丝和追随者会比那些追寻事实的同龄人更多。

事实上,研究团队的发现正好相反。分享准确信息的用户,比假新闻分享者拥有更多的关注者,并且日常发布更多的推文。 这些事实导向的用户在Twitter上呆了更长时间,更有可能获得认证。简而言之,最值得信赖的用户拥有所有明显的结构优势,Twitter无论作为公司或社区,都可以给其用户带来这种优势。

换言之,真相起跑很快,但不知何故,不准确的信息还是会赢下这场赛跑。 “尽管用户之间存在差异,但虚假信息会比真相传播得更广更快,而这些差异并不是原因。”作者们写道。

这一发现,应该会让每个求助于社交媒体寻找或发布准确信息的用户感到沮丧。它表明,无论人们多么小心地使用Twitter,无论他们多么精心地管理信息流或关注可靠来源, 他们仍然有可能在当前的激烈竞争中被虚假信息所欺骗。

在每个用户都是读者、作者和媒体的平台上,虚假信息太诱人,很难不成功骗你入局: 新奇的刺激太诱人,厌恶的煽动太难无视。 在经历了漫长而恼人的一天之后,即使是最沉稳的用户,也会发现自己在为某些政治谣言而疯狂;身处一个焦虑的选举季中,即使是最具公民意识的用户,也可能会损坏自己更长远的利益,只为在一场争论中获胜。

MIT做了史上规模最大的假新闻研究,发现:真相总是跑不过谣言

目前,尚不清楚有哪些干预措施可以扭转这种倒向虚假的趋势。 “我们还不知道什么措施有效,什么不可行,”Aral说道。例如,目前很少有证据表明, 人们会因为他们看到事实核查网站否定了自己相信的事物,就改变自己的观点。 就算在社交网络或搜索引擎上贴上假新闻标签,可能也无法阻止它。

总之,社交媒体似乎是在 以事实为代价,系统性地强化虚假信息传播 ,而且无论是专家、政客还是科技公司,都没有人知道如何扭转这种趋势。对于任何一个以公共真实为前提的政府体系来说,这都是一个危险的时刻。

研究成果靠谱

学界一边鼓掌,一边警醒

这项研究,目前已经引起社会学家的警惕 。一个由16位政治学家和法律学者组成的团队也在《科学》杂志的同一期上发表了文章,其中写道,“在21世纪,我们必须重新设计信息生态系统。”他们呼吁进行新的跨学科研究,来“减少假新闻的传播并解决它所隐含的潜在问题”。

“我们要如何创建一个利于事实传播的新闻生态系统? ”这些学者提出了这样一个问题,但这绝非易事。尽管Vosoughi团队仅仅研究了Twitter(因为采用的是该公司提供给MIT的独家数据),但他们的成果对Facebook、YouTube等主流社交媒体均有启发,毕竟任何蹭热点抢流量的平台,都有强化假新闻传播的风险。

虽然这项研究是以统计学的专业语言写成,但它对这些平台上信息传播的准确性提供了有条理的控诉。作者发现,一则虚假新闻会比一则真实报道更可能进行病毒式传播。 平均下来,一则假新闻传播给1500人的速度要比真实信息快6倍。虽然假新闻在每个主题上的传播表现都超过事实,包括商业、恐怖主义和战争、科技、娱乐,但虚假政治新闻往往是最突出的。

另外,Twitter用户似乎更乐意分享虚假信息。尽管研究者控制了生产谣言账号之间的每一个差异因素,比如用户是否拥有更多粉丝或被认证,但假新闻获得转发的可能性仍比准确报道多了70%。

这个问题不能归咎于机器人。从2006年到2016年,Twitter机器人强化真实报道传播的效果和强化虚假新闻传播是一样的。作者写道, 假新闻猖狂是“因为人类更有可能传播它们,而不是机器人。”

MIT做了史上规模最大的假新闻研究,发现:真相总是跑不过谣言

政治学家和社交媒体研究人员对这项研究大加赞赏, 称其对社交网络上的假新闻问题进行了迄今为止最广泛和最严格的调查。 尽管也有一些人对研究结果中的机器人部分和其对假新闻的定义提出质疑。

牛津大学的Nielsen在邮件中写道,“这真的是一个很有趣的研究,假消息如何比真内容传播得更广更快,在其研究样本内看起来都非常有力、具备一致性,并且也有足够争取支撑。”

“我认为这是一项非常严谨和重要的研究。”Nyhan说道,“我们需要更多这样优秀的研究。”荷兰莱顿大学政治学教授Rebekah Tromble也在邮件中说道, “简而言之,我认为没有任何理由质疑这项研究的成果。”

参考:

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/03/largest-study-ever-fake-news-mit-twitter/555104/

https://techcrunch.com/2018/03/08/false-news-spreads-faster-than-truth-online-thanks-to-human-nature/

http://www.niemanlab.org/2018/03/fear-surprise-and-disgust-why-fake-news-spreads-faster-than-real-news-on-twitter/

https://www.poynter.org/news/six-key-points-eu-commissions-new-report-disinformation

社交媒体 / 虚假

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